Die Logistikindustrie steht durch globalisierte Lieferketten und steigende Kundenerwartungen vor einer großen Herausforderung: Die Prozessoptimierung und der Einsatz moderner Systeme für die Digitalisierung. Der unternehmerische Erfolg hängt zunehmend davon ab, wie gut Unternehmen ihre Abläufe anpassen und optimieren können, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Dieser Herausforderung hat sich unser Technical Consulting Team verschrieben und verfolgt das Ziel die Effizienz und die Produktivität unserer Kunden zu steigern. Ein aktuelles Beispiel unserer Arbeit ist die Kooperation mit dem Start-up NEXIS. Gemeinsam setzen wir uns für die digitale Transformation der Logistikbranche ein und zeigen, wie durch die Integration moderner Technologien und frischer Ideen nachhaltige Verbesserungen erzielt werden können.
Unser Kooperationspartner NEXIS
NEXIS bietet eine bewährte Softwarelösung, die Transparenz in logistische Prozesse bringt. STI schafft die Grundlage für den Einsatz dieser Software, indem Daten gesammelt und strukturiert zur Verfügung gestellt werden.
Durch die Analyse und Visualisierung der Daten in der SaaS-Plattform von NEXIS, werden Entscheidungsprozesse objektiver und die Effizienz gesteigert. Automatisierte Handlungsempfehlungen und übersichtliche Dashboards unterstützen Unternehmen dabei, ihre Durchlaufzeiten zu senken und Prozesskosten zu reduzieren.
Vortrag beim Bitkom Arbeitskreis „E-Logistics & Digital Supply Chain“
STI und NEXIS wurden eingeladen, beim Bitkom Arbeitskreis „E-Logistics & Digital Supply Chain“ einen Vortrag über die Prozessoptimierung und Digitalisierung in der Logistikbranche zu halten. Hier standen Themen wie Prozessoptimierung und die Integration moderner Technologien im Mittelpunkt.
Abseits der Vorträge haben wir in inspirierenden Gesprächen wertvolle Einblicke in die Herausforderungen und Potenziale der Logistikbranche gewonnen. Besonders wichtig war die Frage, warum oft keine Maßnahmen ergriffen werden, trotz der offensichtlichen Vorteile.
Erkenntnisse und Lösungsansätze
Die häufigsten Antworten der Hindernisse der Optimierung in der Logistikindustrie waren:
- Mangelnde Führungskompetenz: STI bietet gezielte Schulungen und Workshops für Führungskräfte an, um deren Kompetenzen in der Prozessoptimierung zu stärken. NEXIS unterstützt dies durch transparente Datenvisualisierungen, die klare Entscheidungsgrundlagen bieten.
- Kosten/Nutzen-Bedenken: Durch die Bereitstellung von konkreten Fallstudien und ROI-Analysen zeigen STI und NEXIS den finanziellen Nutzen der Implementierung neuer Technologien auf.
- Fehlende Umsetzungskompetenz: STI stellt erfahrene Berater zur Verfügung, die den gesamten Implementierungsprozess begleiten. NEXIS bietet eine benutzerfreundliche Software, die den Einstieg erleichtert und schnelle Erfolge ermöglicht.
- Ressourcenmangel: STI unterstützt das Aufsetzen von NEXIS. Der Betrieb der Software und die daraus resultierenden Maßnahmen sind selbsterklärend.
- Kommunikationsprobleme: STI als Mediator fördert eine offene Kommunikationskultur durch regelmäßige Meetings und Feedback-Schleifen. Die NEXIS-Plattform sorgt für klare und nachvollziehbare Datenkommunikation innerhalb des Unternehmens.
- Angst vor Veränderung: STI unterstützt den Wandel durch Change-Management-Programme und praxisnahe Trainings. NEXIS erleichtert den Übergang durch intuitive Benutzeroberflächen und schrittweise Implementierungen.
Fazit
Die Optimierung logistischer Prozesse ist ein anspruchsvoller und oft herausfordernder Transformationsprozess. Unternehmen müssen bereit sein, Vorbehalte zu überwinden und Arbeit zu investieren, um diese Veränderungen erfolgreich umzusetzen. Obwohl der Weg steinig sein kann, ist es unausweichlich, dass sich Unternehmen – nicht nur in der Logistikbranche – mit diesen Themen auseinandersetzen müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Partnerschaft zwischen STI und NEXIS zeigt, dass durch gezielte Maßnahmen und innovative Lösungen diese Herausforderungen in Chancen umgewandelt werden können.
Lassen Sie sich unverbindlich von uns beraten und erfahren Sie, wie wir in Ihrem individuellen Use Case vorgehen würden.