Data
Science

Data Science, Machine Learning, KI sind die Top-Themen unserer Zeit, um datenbasiert die richtigen Entscheidungen zu treffen. Brauchen Sie dabei Unterstützung? Wir schaffen Werte von der Strategie über Use Case Evaluierung bis hin zur Umsetzung. Dies kann Data Preparation für eine konkrete Machine Learning & KI Anwendung sein aber auch die Evaluierung von KI Use Cases mit eigenen und externen Daten. Dabei können die KI Use Cases eigene Modelle aber auch externe Modelle generischer KI wie z.B. ChatGPT beinhalten.

Data Science

DURCH STRATEGIE, DATEN, TECHNOLOGIE UND AGILITÄT UNTERNEHMENSWERTE HEBEN

Datenbasiert treffsicher agieren

Data Science, Machine Learning und künstliche Intelligenz können große Mehrwerte im Unternehmen stiften. Vorausgesetzt Strategie, Daten, Technologie und Organisation arbeiten abgestimmt und zielgerichtet auf die Umsetzung von Anwendungen für den Markt.

Data Science
Künstliche Intelligenz
Machine Learning

Das Spektrum unserer Dienstleistungen

Wir bieten eine breite Palette von Dienstleistungen, um Sie bei jedem Schritt Ihrer digitalen Reise zu unterstützen:

Michael Heck

Data Passionista &
Data Science Team Lead

michael.heck@sti-consulting.com

Unsere Dienstleistung „Business Development“ beinhaltet die Identifizierung von datengetriebenen Geschäftschancen, die Entwicklung einer klaren AI-Strategie, die Gestaltung einer geeigneten technologischen Architektur und den Aufbau der erforderlichen Kompetenzen im Unternehmen. Business Development-Experten spielen hierbei eine Schlüsselrolle, indem sie Unternehmen dabei unterstützen, den Wert von Daten und künstlicher Intelligenz zu erschließen, um nachhaltiges Wachstum und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Bei dieser Dienstleistung geht es um die sorgfältige Prüfung, welchen Einfluss eine bestimmte Maßnahme auf das Unternehmen haben wird und ob sie technisch und wirtschaftlich umsetzbar ist. Use Case Evaluation ermöglicht die Identifizierung von vielversprechenden Anwendungsfällen, während der Business Case die potenziellen Kosten und Vorteile quantifiziert. PoC & Prototyping dienen dazu, die Funktionalität in der Praxis zu validieren, und Requirement Engineering stellt sicher, dass alle Anforderungen präzise erfasst werden. Zusammen bilden diese Schwerpunkte das Rückgrat einer effektiven Impact- und Machbarkeitsbewertung.

Die Verbindung von Data Science mit unserer Business Domäne spielt eine entscheidende Rolle in der heutigen Wirtschaftslandschaft. Data Preparation gewährleistet im ersten Schritt hochwertige Daten für Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Predictive Analytics nutzt diese Daten, um zukünftige Trends und Verhaltensmuster vorherzusagen, was Unternehmen wertvolle Einblicke für fundierte Entscheidungen bietet. Im Bereich CRM und Supply Chain ermöglicht Data Science eine bessere Kundenbindung und Effizienz in der Lieferkette. Schließlich bietet Generative KI die Möglichkeit zur Schaffung neuer Inhalte, sei es in der Kunst, im Text oder in der Produktentwicklung. Die Integration von Data Science in die Geschäftsdomäne eröffnet somit vielfältige Chancen zur Steigerung der Effizienz, Optimierung von Prozessen und Entwicklung innovativer Lösungen.

Unsere Schwerpunkte rund um das Themenfeld „Geschäftstätigkeit“ tragen dazu bei, Wettbewerbsvorteile zu erlangen und ein nachhaltiges Wachstum zu fördern, indem wir sicherstellen, dass Geschäftsstrategien den sich ständig ändernden Kundenanforderungen gerecht werden. In diesem Zusammenhang spielen Data-Driven Business, Customer Centricity, Kundensegmentierung und der Einsatz Digitaler Assistenten eine zentrale Rolle. Data-Driven Business basiert auf der intelligenten Nutzung von Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Geschäftsprozesse zu optimieren. Customer Centricity rückt den Kunden in den Mittelpunkt, wodurch Kundensegmentierung zu einem wesentlichen Instrument wird, um individuelle Bedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Angebote zu entwickeln. Durch den Einsatz von Digitalen Assistenten können Unternehmen die Kundenkommunikation verbessern, den Service rund um die Uhr bereitstellen und die Effizienz steigern.

Wir setzen verschiedene analytische Verfahren ein und tragen zur Extraktion wertvoller Erkenntnisse bei. ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) ermöglicht Unternehmen die präzise Analyse von Zeitreihendaten, um Trends und saisonale Muster zu identifizieren. Deep Learning, insbesondere LSTM (Long Short-Term Memory)-Netzwerke, revolutionieren die Verarbeitung von sequenziellen Daten, wodurch komplexe Muster erkannt und genaue Prognosen erstellt werden können. Reinforcement Learning optimiert Entscheidungsprozesse auf Basis von Belohnungen und findet Anwendung in der Automatisierung von Abläufen. Und schließlich ermöglichen Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLM) die Verarbeitung und Interpretation von Textdaten, was Unternehmen dabei hilft, unstrukturierte Informationen zu verstehen und sinnvolle Einblicke zu gewinnen.

Eine agile Datenwissenschaftsorganisation, die auf Prinzipien wie Agile Data Science, Data Mesh und Data Literacy basiert, sichert in der heutigen datengesteuerten Welt wertvolle Wettbewerbsvorsprünge. Dabei ermöglicht Agile Data Science es Teams, flexibel auf sich ändernde Anforderungen zu reagieren und iterative Ansätze in der Datenanalyse zu verfolgen. Das Konzept des Data Mesh fördert eine dezentrale Datenarchitektur und Zusammenarbeit über Abteilungen hinweg, um Daten effizienter zu organisieren und nutzbar zu machen. Gleichzeitig ist Data Literacy von großer Bedeutung, da sie sicherstellt, dass Mitarbeiter in der Lage sind, Daten zu verstehen und effektiv zu nutzen. Diese Schwerpunkte schaffen eine agile und datenkompetente Organisation, die in der Lage ist, datengestützte Erkenntnisse in Geschäftserfolge umzuwandeln.

STI AI CANVAS

Das STI
„AI Use Case Canvas“

Mit unserem AI Canvas können individuell die AI-Projekte identifiziert werden, die den größten Nutzen im Unternehmen stiften. Damit sind Sie in der Lage diese Projekte zu priorisieren und investieren nicht an falschen Stellen.

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SO INDIVIDUELL WIE IHR PROJEKT SELBST

Arten der Zusammenarbeit

Ob wir Ihnen die Lösung end-to-end anbieten, in einem laufenden Projekt unterstützen, oder den Betrieb der bereits implementierten Lösung übernehmen, entscheiden Sie!

MIT DATA SCIENCE VON STI AUS DATEN WISSEN MACHEN

Zukunft jetzt!

JEDES UNTERNEHMEN PRODUZIERT DATEN, ES LIEGT AN IHNEN DIESE ZU IHREN GUNSTEN ZU INTERPRETIEREN UND ZU NUTZEN. WIR UNTERSTÜTZEN SIE DABEI.